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北京大数据实时处理-基于Spark的大数据实时处理及应用技术

北京大数据实时处理-基于Spark的大数据实时处理及应用技术

请询价

适合对象:1,系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。 2,牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。 3,政府机关,金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人。 4,高校、科研院所牵涉到

课时: 班型:白天班,周六周日 班制:小班

开设课程校区:北京海淀校区

课程介绍

关于举办“大数据实时处理-基于Spark的大数据实时处理及应用技术”培训的通知

各有关单位:

中国科学院计算技术研究所是国家专门的计算技术研究机构,同时也是中国信息化建设的重要支撑单位,中科院计算所培训中心是致力于高端IT类人才培养及企业内训的专业培训机构。中心凭借科学院的强大师资力量,在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上,自主研发出一整套课程体系,其目的是希望能够切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才,提升整体研发能力,迄今为止已先后为国家培养了数万名计算机专业人员,并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训服务。

随着互联网、移动互联网和物联网的发展,我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合,对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。目前对大数据的分析工具,的是Hadoop/Yarn平台,但目前对大数据的实时分析工具,业界公认*佳为Spark。Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架,Spark目前是Apache软件基金会旗下,的开源项目,Spark提出的DAG作为MapReduce的替代方案,兼容HDFS、Hive等分布式存储层,可融入Hadoop的生态系统,以弥补缺失MapReduce的不足,事实上已成为当前互联网企业主流的大数据实时处理工具。为解决广大系统设计人员深入研究与开发大数据实时处理的需要,培训中心特举办“大数据实时处理-基于Spark的大数据实时处理及应用技术”培训班,具体事宜通知如下:

一、培训对象

1,系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。

2,牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。

3,政府机关,金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人。

4,高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。

二、学员基础

1,对IT系统设计有一定的理论与实践经验。

2,数据仓库与数据挖掘处理有一定的基础知识。

3,对Hadoop/Yarn/Spark大数据技术有一定的了解。

三、师资

由业界知名云计算专家亲自授课:

杨老师 主要研究网络信息分析以及云计算相关技术,长期从事数据仓库、数据挖掘以及大数据分析技术研究,主持和参与了多个国家和省部级基金项目,具有丰富的工程实践及软件研发经验。

四、培训要点

互联网点击数据、传感数据、日志文件、具有丰富地理空间信息的移动数据和涉及网络的各类评论,成为了海量信息的多种形式。当数据以成百上千TB不断增长的时候,我们在内部交易系统的历史信息之外,需要一种基于大数据实时分析的决策模型和技术支持。

大数据通常具有:数据体量(Volume)巨大,数据类型(Variety)繁多,价值(Value)密度低,处理速度(Velocity)快等四大特征。Google发布的GFS和MapReduce等高可扩展、高性能的分布式大数据处理框架,证明了在处理海量网页数据时该框架的优越性。在此基础上,Apache Hadoop开源项目开发团队,克隆并推出了Hadoop/Yarn系统。该系统已受到学术界和工业界的广泛认可和采纳,并孵化出众多子项目(如Hive,Zookeeper和Mahout等),日益形成一个易部署、易开发、功能齐全、性能优良的系统。

近年来以Berkley牵头设计的Spark/BDAS技术,实现了内存级别的分布式处理模式,使用户无需关注复杂的内部工作机制,无需具备丰富的分布式系统知识及开发经验,即可实现大规模分布式系统的部署与大数据的并行处理。

Spark生态系统(BDAS项目)已经发展成一个,包含多个子项目的集合,包括Spark SQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等,本课程从大数据实时处理技术以及Spark实战的角度,结合理论和实践,全方位地介绍Spark大数据实时处理工具的原理和内核,包括Spark大数据计算框架、运行架构、设计模型和数据管理策略,及Spark在业界的应用。

课程中结合实例,介绍图工具GraphX如何发现社交网络中的人际关系,大数据挖掘工具MLlib如何进行商品聚类和电影推荐,以及Streaming流挖掘工具,并探讨了Spark与Docker等云环境下新技术的结合,分析了其应用前景。

本课程教学过程中还提供了案例分析来帮助学员了解如何用Spark实时大数据工具来解决业界的问题,并介绍了Spark生产环境搭建的相关知识。

本课程不是一个泛泛的理论性、概念性的介绍课程,而是针对问题讨论Spark解决方案的深入课程。教师对于上述领域有深入的理论研究与实践经验,在课程中将会针对这些问题与学员一起进行研究,在关键点上还会搭建实验环境进行实践研究,以加深对于这些解决方案的理解。通过本课程学习,希望推动Spark实时大数据处理开发上升到一个新水平。

五、培训内容

第一讲Spark大数据实时处理技术

1)大数据处理技术

2)Spark实时处理技术

3)Spark生态系统BDAS

4)Spark架构分析

第二讲 Spark安装配置及监控

1)Ubuntu环境的准备

2)Hadoop2.X和Scala

3)搭建Spark开发环境

4)Idea编译和运行

5)Spark监控管理

第三讲 Scala编程语言使用概述

1) Scala编程语言

2) 基本数据类型

3) 操作基本数据类型

4) 类和对象

5) 组合和继承

第四讲 Spark分布式计算框架

1)Spark计算模型

2)弹性分布式数据集RDD

3)Spark的数据存储

4)Transformation算子分类及功能

5)Actions算子分类及功能

第五讲 Spark内部工作机制详解

1) Spark底层实现原理

2) Spark应用执行机制

3) Spark调度与任务分配模块

4) FIFO和FAIR调度算法

第六讲 Spark数据读取与存储

1)Spark的I/O机制

2)Spark中的数据压缩

3)Spark的数据读取与存储

4)Spark数据读写流程

第七讲 Spark通信模块和容错机制

1)Spark通信模块

2)通信框架AKKA

3)容错机制和Lineage依赖

4)检查点机制进行容错

5)Shuffle过程

第八讲SQL On Spark

1) BDAS数据分析软件栈

2) SQL On Spark

3) Spark SQL工具使用

4) Shark工具使用

5) Hive on Spark工具

6) Spark操作HBase中的数据

第九讲 Spark流数据处理工具Streaming

1)流数据处理工具Streaming

2) Spark Streaming架构

3) Spark Streaming原理

4) Spark Streaming实例

第十讲Spark中的大数据挖掘工具MLlib

1)大数据挖掘工具MLlib

2)MLlib的数据存储

3)MLlib中的聚类和分类

4)MLlib算法应用实例

5)利用MLlib进行推荐

第十一讲 Spark大规模图处理工具GraphX

1)大规模图处理工具GraphX

2)GraphX的运行架构

3)GraphX操作使用

4)GraphX使用实例

第十二讲 Spark与其他大数据技术的融合与应用

1)与Hadoop/Yarn集群应用的协作

2)与Docker等其它云工具配合

3)Spark在Yahoo!的应用

4)Spark在电商中的应用

六、培训目标

1,全面了解大数据实时处理技术的相关知识。

2,学习Spark的核心技术方法以及应用特征。

3,深入使用Spark在大数据实时处理中的使用。

4,掌握BDAS相关工具及其主要功能。

七、培训时间、地点

时间: 2018年5月9日-5月11日 地点:北京

八、证 书

培训结束,颁发中科院计算所职业培训中心“大数据实时处理-基于Spark的大数据实时处理及应用技术”结业证书。

九、费 用

培训费:5800元/人(含教材、证书、午餐、学习用具等)。住宿协助安排,费用自理。

学校介绍

中科院计算所培训学校(北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校)成立于1987年,是计算所根据国家普及计算机知识,培养专业计算机人才而创建的。培训中心依托中国科学院强大的技术背景,历经二十年的发展,为全国各企事业单位、部队、院校等累计培养了近十七万人次的计算机专业人才,并为多家企业提供了高质量的咨询服务,现已形成企业内训、高端公开课、GJB5000A/CMMI培训与咨询、企业全方位咨询服务四大业务模块,在业界具有良好信誉。

“科学、高效、权威、品质”是北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校的经营宗旨,面向企业人是其明确的市场定位。中科院计算所针对企业的信息化建设具有悠久的历史,其IT技术培训是一个长期积累、与时俱进的过程。1987年,我国的信息化建设十分滞后,计算机相关设备仅见于政府、部队和部分大型国内企业,专业技术急待普及,中科院计算所适时创建了培训中心,从计算机的基本概念、原理和维护到Windows、unix、linux应用到Oracle、DB2、数据仓库、J2EE、.net,再到现在高端企业级需求分析、架构设计、系统设计及咨询、云计算、海量数据,始终与国际较前沿的IT技术接轨。25年,培训中心的服务广泛应用于全国各地电信、通信、电力、石化、金融、教育、部队、交通、医药、服务等各行各业,为我国的信息化建设做出了卓越的贡献,成为中国IT精英权威培训咨询机构。

北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校拥有一批具有多年丰富实际开发与教学经验兼备的优秀专职教师队伍、咨询专家,有一支活跃于软件行业的研发团队。中心凭借强大的师资力量,把握当今世界较前沿的开发技术,在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上,自主研发出百门课程体系,满足企业各层次的培训需求,其目的是希望通过有经验高水平教师的讲授来真正解决企业信息化建设中的问题,切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才,提升企业的整体研发能力。授课教师从思想、方法和技术三个层面系统讨论企业信息化建设及大型软件设计理论和方法,并且通过一些精心选择的案例,揉合教师的大型项目经验,以项目过程中的问题带动原理的描述,理论和实际相结合,重点讲清问题,从而使学员在企业信息化建设项目中发挥更大的作用。

面对千变万化的IT技术,北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校不仅传授给学员当今IT潮流较核心的前沿技术和解决问题的方法,同时也为学员提供后续技术支持,更指导学员如何把握技术动态的方法和考虑问题、潜心学习的思维方式,旨在为国内外各企事业单位培养实用型、潜力型IT高端管理、创新人才,实现“与企业共发展,同携手开创未来”的美好愿景。

我们承诺:充分的资源共享、完善的管理模式和立足潮头的前沿技术,必将使您在更广的领域享受到更佳的培训服务!为了明天,我们一起努力

北京中科院计算所培训学校

  • 课程数量

    43

  • 分校数量

    1

  • 学员评价

    0

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