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北京数据仓库工程师就业班

北京数据仓库工程师就业班

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适合对象:对大数据分析培训,大数据培训,计算机技术培训等有兴趣学习的学员

课时:请咨询 班型:任意时段 班制:小班

开设课程校区:上地十街,高粱桥斜街59号,厂洼街校区

课程介绍

课程亮点:

朝九晚九全程跟班答疑、一对一督学、定期直播串讲、五分钟内有问必答、出勤率和进度监督、作业与测试

学习目标:

1.零基础脱产学习,学会数据仓库核心技术

2.计算机、通信等相关专业更有优势

3.成为真正数据仓库工程师,高薪就业

4.结合分布式平台计算满足企业需求

5.企业项目探索和应用,学成后拥有行业经验

课程内容:

01章数据库管理

01-01常用数据库区别描述

01-02MySQL语法入门技能

01-03MySQL常用查询语句

01-04MySQL数据处理案例

01-05SQLServer数据库简介

01-06Oracle数据库简介

02章数据仓库与ETL入门

02-01数据仓库常用术语

02-02数据仓库模型设计

02-03数据仓库建模方法

02-04提取、转换与加载流程

02-05数据仓库元数据定义

02-06ETL和报表注意事项

03章PowerDesigner数据仓库设计

03-01需求分析业务流程

03-02PowerDesigner建立概念数据模型

03-03JQuery功能应用

03-04数据字典动态加载树

03-05AJAX树新增数据字典分类

03-06MyEclipse整合SVN开发

04章Kettle入门与实战

04-01Kettle基本功能与操作

04-02Kettle输入与输出

04-03Kettle转换与应用流程

04-04Kettle查询与连接

04-05Kettle代码结构与代码编译

04-06设计技巧、错误处理、调试转换、循环与分支

05章Datastage工具实战

05-01DataStage入门与操作

05-02Job与Stage的连接方法

05-03基于磁盘缓冲区的大数据关联处理

05-04Transformer对数据进行复杂处理

05-05对DB2数据库的数据进行处理

05-06使用Job Sequence合并开发的JOB和调度配置

06章Informatica工具实战

06-01Informatica客户端数据源的配置

06-02创建Workflow以及日志查看功能

06-03Source Qualifier组件的使用

06-04Lookup Update Sequence等功能应用

06-05Informatica日常维护

07章微软BI SSIS实战

07-01SSIS 文件操作处理方法

07-02SSIS控制流组件

07-03SSIS数据流组件

07-04使用 Lookup Conditional Split 等控件实现

07-05数据库中表大小行数变化并维护历史信息

08章大数据基础与分布式集群架构

08-01分布式集群架构和生态平台

08-02Linux操作系统介绍与安装

08-03利用多节点安装Hadoop集群

08-04Hadoop生态其他常用组件

08-05ETL工具Sqoop安装与应用

09章分布式数据库Hbase

09-01Hbase入门技能和核心特性

09-02Hbase完全分布式安装与运行

09-03Hbase核心原理

09-04Hbase Shell常用命令

09-05Hbase和其他组件集成

09-06利用Spark编程读取Hbase中数据

10章分布式数据仓库工具Hive

10-01Hive入门技能和核心特性

10-02Hive架构介绍与常用API

10-03视图和索引的创建、修改和删除

10-04数据仓库企业开发平台

10-05利用Hive进行网站流量分析

11章ETL工具Sqoop

11-01Sqoop组件特性及核心功能

11-02Linux中安装Sqoop方法

11-03Sqoop数据导入import命令常用参数

11-04Sqoop数据导出export命令常用参数

12章ETL工程师案例实战

12-01零售行业案例(多维数据模型构建)

12-02传媒行业案例(建立时间维度表、空间维度表、用户类型维度表)

12-03金融行业案例(SSIS报表展示 用户价值评估)

学校介绍

数据分析师核心优势

   CDA数据分析师系统培训立足于数据分析领域教育事业,覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的技能,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。

数据分析师机构简介

   经管之家于2003年成立与中国人民大学经济学院,致力于推动经济的进步,传播优秀教育资源,目前已经发展成为国内大型的经济、管理、金融、统计类的在线教育和咨询网站,也是国内*活跃和具影响力的经管类网络社区。

    经管之家运营团队:北京国富如荷网络科技有限公司,成立于2006年6月,公司以经管之家为运营平台,经营业务包括培训业务、数据处理和分析服务和教辅产品等。经管之家"数据分析培训中心" 自2007年成立以来,致力于开展统计软件、数据分析和数据挖掘的培训与咨询服务,目前已有专家、讲师团队100多位,拥有自主版权的视频课程60多门,每年开设现场培训班100余场,建立了完备的数据分析培训课程体系,每年培训学员3000多人。服务过的企业包括中国电子商务中心、招商银行、中国人民银行、中国邮政储蓄、中国联通、中国汽车技术研究中心、南京梅钢等机构。 

    发展至今,经管之家"数据分析培训中心"已经成为具有影响力和知名度的数据分析培训机构,我们一直努力做到:将数据分析变成一门常识,让统计软件成为学术研究的好伙伴,企业经营的好军师。

数据分析师学校优势

    CDA优势如何?

    2013年,经管之家创立"CDA数据分析师"品牌,致力于为社会各界数据分析爱好者提供*优质、*科学、*系统的数据分析教育。截止2015年已成功举办40期系统培训,培训学员达3千余名; 中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB),已举办30期线下免费沙龙活动,累积会员2千余名;中国数据分析师行业峰会(CDA Summit),一年两次,参会人数达2千余名,在大数据领域影响力超前。"CDA数据分析师"队伍在业界不断壮大,对数据分析人才产业起到了巨大的推动作用。

    优势一:师资与课程研发

    CDA数据分析师系统培训,由经管之家根据CDA认证标准而设立的一套针对数据分析师技能的全面系统培训。培训师资目前来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师,名师荟萃,代表了国内数据分析培训的专业水平,可以更好地保证培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识,又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力,保证学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。CDA数据分析师培训注重结合实际,把具技术含量、具价值理念的课程传授给学员。课程还注重启发式教学,让学员在动手解决问题中去学习。

     CDA数据分析师课程的大纲和内容,既由经管之家、CERTIFIED DATA ANALYST INSTITUTE(CDA协以及大数据、数据挖掘领域专家潜心开发和反复研究,又经过科学的调研确定,并且将不断地随着数据分析的市场需求和数据分析技术的发展而调整,课程内容始终关注市场、关注前沿。课程内容的设计更注重阶梯化、体系化的原则,每一个学员,不论学习和工作的背景如何,都能在该课程体系中很快找到适合自己的课程,并不断学习提高。

    优势二:继续学习

    所有CDA学员除了学习现场课程之外,还会得到全程视频录像及辅助学习视频课程(包括统计软件、数据挖掘、大数据等内容),此系列视频课程可以进行后期巩固学习和进修学习,可扎实现学技能、拓展课余知识、升华技术层级。CDA数据分析师培训体系除了CDA LEVEL认证培训以外,还推出了CDA就业脱产培训,使跨行、跨专业的学生、待业人员能够进行全面的脱产集训,并在培训后解决学员就业,拿到高薪工作。除此之外,CDA还为有基础的学员提供了更多元化更高级的行业专题培训,包括*前沿的PYTHON、SPARK等工具,电商、金融、游戏等各行业专题,以及量化投资、CRM营销、临床医学等细分领域。

    优势三:在线学习

    Peixun.net(就学教育)为CDA数据分析师在线学习平台。视频可实现随时随地在线听课,10分钟一小节,可进行个性化、碎片化学习,更具针对性与便利性。CDA上课方式分为现场及远程两种方式,远程在线学习引进了*新设备与技术,与思科的合作解决了各地区学员的需求,实现了如同现场般的远程答疑及讨论氛围。

    优势四:人才认证

    参与CDA培训学员可以参加一年两次的"CDA数据分析师认证考试",并获得专业证书与持证人特权。CDA认证考试目前有"LEVEL 1业务数据分析师","LEVEL 2建模分析师","LEVEL 2大数据分析师",考试由经管之家主办,通过者获得经管之家CDA认证证书,并可到台湾申请由"中华资料采矿协会"颁发的"资料采矿分析师"证书,亦可获得由CDA协会认证的"CERTIFIED DATA ANALYST CERTIFICATION"。

    优势五:CDA社群

    经管之家有十二个社区,七百个版块,六百万会员。每日讨论的热点话题及资料以千计。学员在学后可以到"CDA数据分析师"版块进行交流、提问、下载资料等,形成数据分析专业聚集地,促进学员在圈子交流中高效发展。

    除了在线平台,中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB)汇聚了数据分析领域的各界兴趣爱好者,截止2015年已举办30期线下沙龙活动,会员累计2千余名,有高级会员与普通会员。在俱乐部中各会员可以通过共享资源方式获得相应积分,以积分兑换其他优质资源,形成了自发式的交流互动。

    中国数据分析师行业峰会、大数据生态纵览峰会(CDA SUMMIT)。一年两次的行业峰会,汇聚了国内*的专家学者,发布前沿思想与技术,参会人员上千名,盛世浩大,影响超前,为数据人才和大数据行业的发展起到了极大的推动作用。

发展历程:

"2006年 

开展数据统计、计量实战,学术研究等相关培训视频和现场班

2007年 

开展数据统计、数据分析相关培训班

2011年 

随着大数据热潮的来临,依托累计上万类共享资料,多年沉淀师资团队,论坛召集多位专家,研发CDA数据分析师体系

2013年

CDA数据分析师品牌成立,提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证

2014年 

CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第一届全国CDA数据分析师认证考试

2015年

第一届中国数据分析师行业峰会(CDAS)在9月11日成功举办,参会人数逾3000人

2016年 

CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人,推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目

2017年

整合论坛与CDA数据分析师业内资源,形成数据分析领域生态圈,并进一步升级CDA企业内训体系,正式推出大数据实验室

2018年

北上广深等多个城市均有校区;拥有200多位专业师资;培养学员超过3万人,每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试

2019年

已举办九届数据分析师认证考试,得到业界广泛认可,学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世,引领DT时代新一波技术培训浪潮"

数据分析师师资力量


北京CDA数据分析师

  • 课程数量

    319

  • 分校数量

    3

  • 学员评价

    0

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