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适合对象：对编程语言培训,JAVA培训,计算机技术培训等有兴趣学习的学员
开设课程校区：成都高新西校区,成都双流校区
Java大数据工程师培训课程通常包括以下内容：
第一部分：大数据基础——Java语言基础
Java语言基础：Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。
HTML、CSS与Java：PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。
JavaWeb和数据库：数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发。
第二部分：Linux&Hadoop生态体系
Linux体系。
Hadoop离线计算大纲。
分布式数据库Hbase。
数据仓库Hive。
数据迁移工具Sqoop。
Flume分布式日志框架。
第三部分：分布式计算框架和Spark&Storm生态体系
分布式计算框架：Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www.sina.com.cn)。
Storm技术架构体系：Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战。
第四部分：大数据项目实战(一线公司真实项目)
数据获取。
数据处理。
数据分析。
数据展现。
数据应用。
第五部分：大数据分析—AI(人工智能)
DataAnalyze工作环境准备&数据分析基础。
数据可视化。
Python机器学习1。
Python机器学习2。
图像识别&神经网络。
自然语言处理&社交网络处理。
实战项目：户外设备识别分析。
Java大数据工程师培训课程通常包括以下内容：
第一部分：大数据基础——Java语言基础
Java语言基础：Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。
HTML、CSS与Java：PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。
JavaWeb和数据库：数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发。
第二部分：Linux&Hadoop生态体系
Linux体系。
Hadoop离线计算大纲。
分布式数据库Hbase。
数据仓库Hive。
数据迁移工具Sqoop。
Flume分布式日志框架。
第三部分：分布式计算框架和Spark&Storm生态体系
分布式计算框架：Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www.sina.com.cn)。
Storm技术架构体系：Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战。
第四部分：大数据项目实战(一线公司真实项目)
数据获取。
数据处理。
数据分析。
数据展现。
数据应用。
第五部分：大数据分析—AI(人工智能)
DataAnalyze工作环境准备&数据分析基础。
数据可视化。
Python机器学习1。
Python机器学习2。
图像识别&神经网络。
自然语言处理&社交网络处理。
实战项目：户外设备识别分析。
Java大数据工程师培训课程通常包括以下内容：
第一部分：大数据基础——Java语言基础
Java语言基础：Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。
HTML、CSS与Java：PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。
JavaWeb和数据库：数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发。
第二部分：Linux&Hadoop生态体系
Linux体系。
Hadoop离线计算大纲。
分布式数据库Hbase。
数据仓库Hive。
数据迁移工具Sqoop。
Flume分布式日志框架。
第三部分：分布式计算框架和Spark&Storm生态体系
分布式计算框架：Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www.sina.com.cn)。
Storm技术架构体系：Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战。
第四部分：大数据项目实战(一线公司真实项目)
数据获取。
数据处理。
数据分析。
数据展现。
数据应用。
第五部分：大数据分析—AI(人工智能)
DataAnalyze工作环境准备&数据分析基础。
数据可视化。
Python机器学习1。
Python机器学习2。
图像识别&神经网络。
自然语言处理&社交网络处理。
实战项目：户外设备识别分析。
学到教育，是一家培养高精尖IT人才的科技品牌。致力于培养5G物联网、JAVA大数据、UI界面开发和Web前端等人才。品牌成立以来紧随国家科技发展战略及产业步伐，始终与前沿技术齐头并进，已持续向社会、高科技企业输送了数万名高新技术人员，为企业科技创新转型和技术研发提供了强有力的人才支撑。
一直以来，学到牛牛致力于推动中国高校校企合作模式，不断更新中国高校职业教育改革，以合作办学、合作育人、合作就业、合作发展为主线，不断优化师资力量、培养优质IT人才。
培训优势
☞ 讲师团队小班面授指导：博士、硕士生导师协同带队，数十年研发经验的团队架构师倾力指导，培训期间全程面授，助攻学员击破每个难题。
☞ 企业制教学提供就业经验：专业团队依照名企招人需求定制化培养学习路径，通过前期学习挖掘个人特长及就业方向。采用员工制方式进行管理，打造企业实用性复合人才。
☞ 实战项目为技术提供场地：培训过程中为每一位提供优质的实习项目，深入一线项目实践中，一对一指导每个环节，为进入大厂面试提供强硬的敲门砖。
☞ 高薪职位就业输送：项目完成后有专业的就业指导老师提供高薪职位推荐及专场招聘会，一对一为学员进行就业铺路。
教学内容 全面优化升级
学到教育强势出击，全面优化教研团队、升级课程体系，更新后的物联网、JAVA大数据、UI界面开发、WEB前端开发4大课程都做了优化升级。
内容上较以往课程知识结构更清晰、技能培养更明确、案例配套更完整，除了有最新的技术层面的理论加持外，案例更是结合大厂输出，旨在为每一位学员提供高效的学习模式。
根据目前市面高新技术研发岗位对人员的技能需求，学到教育全面进行课程体系升级，只为培养企业稀缺的高新人才，摒弃传统的脱离企业需求式的培训。
在一体化教学的进程中，学到教育采用企业制的教学模式能够让学员真正的学有所用，更好的将理论知识与未来的工作实践如何衔接，让学员能够成为满足企业各种需求的多元化人才。
