2023年初，ChatGPT的火爆引爆了AI行业，一年来涌现出了无数的人工智能应用和公司，各方争相加入AI浪潮。在这一波汹涌澎湃的AI大潮中，数聚算力以其独特的优势崭露头角，成为行业内的瞩目焦点。作为AI时代的“黄金工具”，专业计算卡已经陷入了长期的价格上涨和供应短缺的状态，而数聚算力通过其创新的租赁模式，为行业提供了更加便捷、低成本的算力获取途径。

一、高端显卡供不应求

行业领军者，如微软和Meta，拥有更大的话语权，有限的计算卡资源首先供应给这些巨头，据Omdia报道，微软和Meta分别采购了多达15万块H100 GPU，远超过了谷歌、亚马逊、Oracle和腾讯的H100处理器采购量（各自仅为5万块）。

争相竞购下，剩余有限的产能则由市场上的其他买家竞相争夺。由于客户对H100和A100的需求强劲，GPU服务器的交货周期长达52周。更令人担忧的是，于2023年10月17日晚间，美国出台了新的芯片出口规定，首次涵盖了高端游戏显卡产品，如RTX4090，进一步加剧了GPU的供应短缺。有报道称，RTX4090在电商平台某东的价格已经上涨到人民币20000元，溢价高达约6000元，而且现货极为稀缺。

二、GPU租用成为新兴选择

高端计算卡的供不应求，国际上的显卡限购，国内超高溢价的情况下，人工智能相关企业和科研机构由购转租，无疑是一个合适的选择，云端GPU租用平台也成为了市场新宠。

Data Flop数聚算力 成为不少用户的首选算力来源。数聚算力相信GPU算力不应该成为追求科研、数据分析和创新的障碍，团队专注于算力算法服务，旨在为算力需求者们提供高性能、易于使用、性价比高的算力服务。

相对于传统云厂商提供的算力云服务，Data Flop数聚算力的优势在于以下方面：

1、实惠亲民的价格

数聚算力Data Flop平台承诺提供具备高度竞争力的价格，使深度学习和数据科学变得更加触手可及。可见其对性价比的强大信心。

2、多型GPU可供选择

数聚算力Data Flop平台提供数十种型号和规格的GPU，以满足不同项目和预算的需求。无论是专业计算卡A100、V100、P100还是高端显卡RTX4090、RTXa8000、RTX4070，RTX3080Ti、RTX3090无论是初学者还是专业人士，数聚算力Data Flop平台都有合适的GPU算力资源以供选择。

3、简单上手开箱即用

数聚算力平台内置了主流的深度学习框架和多类型数据集，用户可以秒级启动对应环境，实现即开即用。同时Data Flop将深度学习框架集成到了web端的code-server中，进一步提升了研究者和爱好者的使用体验。

4、超大显存

深度学习和各种AIGC大模型发展迅猛，需要的单卡算力和显存也不断攀升，动辄8G起步的显存给不少没有专业GPU卡的用户带来了困扰，数聚算力准备了100张NVIDIA 4090专业运算卡，高达24G的显存能满足大多数群体的测试需求。

看了上面的介绍，大家对GPU租用是否动心了，还不赶紧去试试看Data Flop数聚算力。数聚算力不仅提供了高性能的GPU资源，还通过灵活的租赁方式和优化的算力分配机制，使得用户能够按需使用算力，避免了资源闲置和浪费。随着AI技术的不断发展，算力需求日益增长，而数聚算力的出现，正悄然改变着算力获取的方式，为AI行业注入了新的活力。无论是初创企业还是大型机构，都可以通过数聚算力平台轻松获取所需的算力资源，加速AI应用的研发和推广，共同推动AI行业的繁荣发展。