在刚刚过去的十一国庆黄金周，不少济南市民发现，过去时不时就堵成停车场的大明湖区域竟然没那么堵了，一些路段遇到的红灯少了，一些路段的车速快了，偶尔来一个相交方向左转弯，十几秒就能再次起步。

　　其实，这并不是运气好，而是济南交警与滴滴出行推出区域优化的阶段成果。他们共同对大明湖区域的7条主干道、43个路口进行信号灯优化，试行一个月后成效显著，工作日区域平均速度提升17.1%，延误下降18.8%，周末区域平均车速提升31%，延误下降23%。

　　第三方数据也显示，在济南拥堵最严重的历下区，2017年4-8月最堵的前30条道路中有10条出现在大明湖区域，9月份经过优化后，这一数字下降至5条。

　　这是继“智慧信号灯”后，滴滴推出的国内首个以浮动车轨迹数据为基础的区域整体优化系统。有了在全国百余个路口信号灯优化的技术基础和经验，不难发现这次滴滴在区域优化中的算法和技术又更上一层楼。

　　众多纵横交织的道路构成了城市交通网络，每个路口都是寸土必争，一个微小的改变就可能对道路畅通产生影响，而路口的信号灯正起到规范秩序，合理分配路权的作用。将道路和时间资源科学分配，是能够改善交通环境，提升交通品质的重要因素。

　　在实践中发现，一个路口交通信号的调整可能会影响相邻路口的交通流，而相临路口交通信号的改变也会影响本路口的交通状况，如果说单点及单条干道的路口信号灯优化是点和线的控制，那么区域协调就是面的控制，如何提高这一庞大又复杂系统中交通信号控制的协同效应，在交通领域一直是个难题。

　　在济南，大明湖区域是由明湖北路、顺河西街、泺源大街、历山路围起的回字型区域，包含大明湖、黑龙泉、趵突泉等旅游区，世贸广场、恒隆广场等城中心商业区，及多家学校、医院。这几大城市核心区叠加，无论在工作日平峰还是周末节假日，都人山人海熙来攘往，复杂程度和优化难度也成指数级上升。

　　针对这一区域的特点，济南交警与滴滴提出了要从整个区域系统出发，根据滴滴浮动车大数据交通量检测，去协调区域内43个路口的交通信号配时，从而取得整体最优效果。

　　具体来看，滴滴采用了溢流防控、绿波控制、节点疏通、缓进快出等方法对这一区域进行优化。一天中不同时段的交通模式有较大差别，相似度低，为了更精细地进行优化，滴滴还将一天划分为不同的时间段，针对特定的交通模式，给出更精细的配时优化方案。

　　对于车流量大、道路通行能力不足的饱和路口，主要以溢流防控为主，也就是避免过多的车辆在红灯期间滞留在路口中。如趵突泉南路，这是一条南北方向的双向四车道支路，左侧为趵突泉景区，右侧为泉城广场商圈，车流量大而道路狭窄通行能力不足，经常出现红灯溢流将路口“锁死”的现象，滴滴通过信号灯溢流防控的优化，大大提高了道路通行效率。

　　对于道路相对通畅的非饱和路口，以绿波控制为主，避免空旷路口红绿灯无效运转，如东西方向四车道的山大南路，南北两侧为济南的住宅集中区，早晚高峰时常拥堵，经过绿波优化调节，后续车流可以及时进入进口道并通过交叉口，车辆走得顺畅了许多。

　　在区域优化的过程中，济南历下交警大队也将路口渠化工作结合起来，如对景区周边路段停车秩序进行管理，有效解决排队等候停车位对道路交通造成的影响；同时还增加了节假日公交车道的数量，设置禁停道路，维护行人等交通参与者秩序，在道路通行资源上进行控制，让道路变得畅通有序。

　　（齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 刘飞跃）